Первичная ангиосаркома молочной железы низкой степени злокачественности: ловушки биопсии толстой иглой

Клинический случай ангиосаркомы молочной железы у пациентки 70+ лет, ошибочно диагностированной как гемангиома при core needle biopsy. Верный диагноз установлен только после широкого иссечения — безрецидивный период 2,5 года.

23 марта 2026 г.
Hanatate F., Yumura C., Sugimoto M., Kawashima K.
Читать в PubMed...

Hanatate F. и соавт. Primary low-grade breast angiosarcoma initially misdiagnosed as a benign vascular lesion. BMJ Case Rep, 2026.

Актуальность проблемы

Первичная ангиосаркома молочной железы составляет менее 0,04% всех злокачественных опухолей данной локализации и представляет значительную диагностическую сложность. Низкодифференцированные формы, как правило, имеют агрессивное течение, однако высокодифференцированные варианты морфологически могут быть практически неотличимы от доброкачественных сосудистых образований — гемангиом и ангиоматоза. Данная мимикрия особенно опасна при ограниченном объёме материала, получаемого при core needle biopsy (CNB), где архитектура опухоли оценивается фрагментарно. У пациенток пожилого возраста первичная ангиосаркома встречается крайне редко, что дополнительно снижает клиническую настороженность.

Методология исследования

Hanatate F. и соавт. представили клиническое наблюдение из Matsunami General Hospital (Япония). Пациентка старше 70 лет обратилась с образованием молочной железы, которое при визуализации и core needle biopsy было расценено как гемангиома — доброкачественная сосудистая опухоль. Несмотря на выявленный интервальный рост образования, первоначальный доброкачественный диагноз не был пересмотрен. Окончательный диагноз установлен только после выполнения широкого местного иссечения (wide local excision) с последующим полноценным морфологическим исследованием всего объёма удалённых тканей.

Ключевые результаты

Рис. 1. Диагностический путь: от ошибочной верификации при CNB до окончательного диагноза после широкого иссечения
Рис. 1. Диагностический путь: от ошибочной верификации при CNB до окончательного диагноза после широкого иссечения

Морфологическое исследование операционного материала выявило ангиосаркому от высокой до промежуточной степени дифференцировки (well to intermediately differentiated) с чистыми краями резекции:

  • Первоначальный диагноз при CNB — гемангиома (ложноотрицательный результат)
  • Интервальный рост — зафиксирован при динамическом наблюдении, однако не повлёк пересмотр диагноза
  • Окончательный диагноз — ангиосаркома, установлена только после широкого иссечения
  • Края резекции — чистые (R0)
  • Адъювантная терапия — не проводилась ввиду низкой степени злокачественности и отсутствия доказательной базы
  • Безрецидивный период — 2,5 года на момент публикации

Практическое значение для специалистов

Данный случай демонстрирует фундаментальное ограничение core needle biopsy при диагностике сосудистых образований молочной железы: фрагментарный характер биоптата не позволяет достоверно оценить инфильтративный рост и архитектурные особенности, отличающие ангиосаркому от гемангиомы. Ключевым сигналом, требующим пересмотра доброкачественного диагноза, является интервальный рост образования — любая динамика размеров должна быть основанием для повторной биопсии или эксцизионной биопсии. Для специалистов, выполняющих вакуумную аспирационную биопсию, этот случай подчёркивает преимущество VAB/VAE перед стандартной CNB: больший объём получаемого материала существенно снижает риск ложноотрицательных результатов при дифференциальной диагностике сосудистых поражений.

Похожие обзоры по теме

Все обзоры
B3-поражение молочной железы у мужчины: от гинекомастии к инвазивной злокачественности

B3-поражение молочной железы у мужчины: от гинекомастии к инвазивной злокачественности

Клинический случай мужчины с атипичной B3-пролиферацией, замаскированной гинекомастией, с последующим upgrade до инвазивной карциномы — напоминание о рисках рака молочной железы у мужчин

B3-пораженияРак молочной железыМорфологическая диагностика
Искусственный интеллект выявляет до 90% пропущенных раков при маммографии

Искусственный интеллект выявляет до 90% пропущенных раков при маммографии

Исследование UCLA на 184 935 маммограммах показало, что ИИ выявляет 90% ошибок чтения и 89% минимальных признаков интервальных раков

Рак молочной железыИнновацииМорфологическая диагностика
Биопсия кальцинатов под цифровым томосинтезом: меньше времени, меньше экспозиций, меньше дозы

Биопсия кальцинатов под цифровым томосинтезом: меньше времени, меньше экспозиций, меньше дозы

Сравнение биопсии под цифровым томосинтезом и под маммографическим наведением показало одинаковую частоту злокачественности, но меньшее время процедуры, число экспозиций и дозу при томосинтез-наведении

Стереотаксическая биопсияBI-RADSМорфологическая диагностика